[아이티데일리] 평온하던 서비스에 갑작스러운 장애 알람이 울리면 IT 부서는 비상에 걸린다. 인프라 사양을 점검하고 서버를 증설해 보지만, 근본적인 해결책을 찾기가 쉽지 않다.

“어제까지 멀쩡하던 시스템이 왜 갑자기 멈췄는가?””라는 경영진의 질문에 명쾌한 답을 내놓지 못하는 것이 오늘날 DB 성능 관리의 현실이다. 하지만 이 미스터리한 현상의 답은 의외로 간단한 곳에 숨어 있다. 바로 우리가 ‘안전하다’고 믿었던 SQL(Structured Query Language)이다.

최근 IT 현업 종사자들을 대상으로 진행한 설문조사는 이러한 DB 관리의 현주소를 적나라하게 보여준다.

현업의 경고: 82%가 경험한 DB 장애, 주범은 ‘비효율적 SQL’

조사 결과에 따르면 IT 종사자의 81.8%가 최근 1년 이내에 DB 관련 시스템 성능 저하나 장애를 직접 경험한 것으로 나타났다. 더욱 주목할 점은 그 장애의 결정적 원인으로 응답자의 72.7%가 ‘비효율적인 SQL’을 꼽았다는 사실이다.

평상시에는 데이터 양이 적어 별다른 문제가 없어 보이던 SQL들이, 데이터가 임계치에 도달하거나 트래픽이 몰리는 특정 시점에 ‘성능 폭탄’으로 돌변한다. 즉, ‘어제까지 괜찮았던 시스템’은 사실 장애의 씨앗을 품고 있었을 뿐, 결코 안전한 상태가 아니었다는 뜻이다.

인력 의존형 튜닝의 한계: ‘상위 5%’만 관리되는 위험한 관리 체계

그렇다면 왜 기업들은 이 위험한 SQL들을 미리 찾아내지 못할까? 해답은 인력과 시간의 한계에 있다. 현재 대부분의 기업은 DB 성능 관리를 전문 튜너나 숙련된 DBA의 ‘경험’에 전적으로 의존하고 있다. 하지만 현업에서는 늘 전문 인력 수급이 어렵고(45.5%), 단 하나의 쿼리를 분석하고 최적화하는 데도 너무 많은 시간(36.4%)이 소요된다고 토로한다.

이러한 제약으로 인해 기업들은 전체 SQL 중 부하가 가장 심한 상위 1~5% 내외의 ‘악성 쿼리’만을 선별적으로 관리하는 데 그치고 있다. 나머지 95%의 SQL은 관리의 사각지대에서 방치되고 있다. 튜닝 전문가 한 명이 한 달간 처리할 수 있는 튜닝 건수가 50~100여 개에 불과한 상황에서 수만 개의 SQL을 전수 조사하는 것은 현재 인력 중심의 체계에서는 사실상 불가능하다.

해법은 분명하다: 인력 중심에서 ‘AI 자동화’로의 패러다임 전환

이제는 패러다임을 근본적으로 바꿔야 할 시점이다. 사람이 일일이 SQL을 분석하고 튜닝하는 수작업 방식으로는 복잡해지는 IT 환경과 기하급수적으로 폭증하는 데이터 환경에서 SQL 성능 문제로 인한 App 서비스 지연 장애를 예방하기에는 한계가 있다. 이러한 고질적 문제를 해결하기 위한 유일한 대안은 AI 기반의 자동화 기술이다.

오픈메이드컨설팅의 ‘쿼리메딕(Query Medic)’은 현재까지 국내외 유일한 AI LLM 기반 SQL 자동 튜닝 솔루션으로, 인력이 그동안 수행하던 SQL 성능 병목 구간을 자동으로 제거해준다. 성능관리자의 요구에 따라 365일 24시간 중단없이 성능 저하 SQL을 자동으로 추출하고, 단 몇 분만에 추출된 SQL을 최적의 SQL로 만들어낸다. 특히 단순히 SQL을 튜닝만 하는 수준을 넘어, 튜닝 전/후의 성능 개선 효과와 튜닝 SQL에 대한 데이터 정합성까지 AI가 자동으로 검증하여 SQL 튜닝결과에 대한 신뢰도를 보장해준다.

‘SQL 전수 성능 관리’를 통한 DB 건강의 새로운 표준

‘쿼리메딕’ 도입의 가장 큰 가치는 ‘SQL 전수 성능 관리’의 현실화에 있다. 전문가가 한 달간 튜닝할 분량을 AI 기반 SQL 자동 튜닝 솔루션 ‘쿼리메딕’은 단 하루 만에 처리할 수 있어, 기존 방식 대비 생산성을 50배 이상 높일 수 있다. 이는 더 이상 상위 몇 퍼센트의 성능저하 쿼리만 골라서 튜닝하는 DB 성능장애 예방관리가 아니라, 시스템 내 모든 운영 SQL을 상시 최적화할 수 있는 ‘확실한 SQL 품질(성능) 관리 체계’를 의미한다.

“우리 회사의 SQL은 정말 안전한가?”라는 질문에 자신 있게 “그렇다”라고 답할 수 있으려면, AI 기반의 튜닝 자동화와 성능 관리자의 협업 체계를 갖춰야 한다. 예고 없이 찾아오는 DB 성능장애의 위협으로부터 시스템을 지키고 불필요하게 낭비하고 있는 DB 자원의 운영 비용을 절감하고 싶다면, AI 튜닝이라는 새로운 패러다임에 주목할 필요가 있다.

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출처 : 아이티데일리(http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=237850)

김호 기자 sokim9303@itdaily.kr

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