企業DBの運用効率化のためのサービス提供

2005年に設立されたオープンメイドコンサルティングは、DBモデリングとSQLパフォーマンスチューニング分野で技術力を認められている。パフォーマンス障害予防ソリューション「オープンポップ（OpenPOP）」とオープンソースDB移行自動化技術を独自開発し、DBリソースや運用効率化のための多様なサービスを提供し、ビジネスを営んでいる。

同社は、蓄積されたSQLチューニングデータとコンサルティングノウハウを人工知能(AI)と組み合わせて、AIベースのDB自動チューニングソリューションソリューションを開発し飛躍に乗り出した。最近発売した「Query-Medic」は、大規模言語モデル（LLM）の推論能力と業務20年余りのSQLチューニング経験資産を組み合わせて開発されたソリューションで、人材の介入なしに性能低下SQLとDBリソース過剰使用SQLを自動検出し、チューニングからその結果に対するコンテンションの検証まで結晶体だ。

SQLチューニング前のプロセスをAI LLMに自動化

オープンメイドコンサルティングのAX戦略の核心は「AIでSQLチューニングの全過程を自動化し、DBの性能低下を事前に予防し、DBリソース効率性を確保するために支援すること」と定義できる。

主な機能は次のとおりです。まず、開発・テスト・検証・運用前の周期にわたるエンドツーエンドSQL自動チューニングで常時性能低下やリソース過剰使用SQLを自動検出し、自動チューニングと結果検証まで一貫して行う。

第２に、チューニング前・後の性能改善効果と結果データの同一性を自動検証し、検証されたＳＱＬのみ要求者または性能マネージャに提供する。第三に、インデックスの影響度分析を通じて、そのインデックスを使用するすべての関連SQLに及ぼすパフォーマンスの変化を事前に把握し、適用可否判断を支援する。

第四に、クエリメディックソリューション適用後のDB負荷と使用量の削減効果を定量分析して提供する。また、発売前多数の顧客会社環境で適用・検証を完了し、運営安定性を確保した。最後に開発DBから運用DBまで簡単な登録だけで使用でき、SQLチューニング管理に必要な様々なオプション設定をサポートする。オープンメイドコンサルティングは、オラクルDBを中心に提供されているクエリメディックをティマックスティーベとしてDBもサポートしようと機能アップデートに突入した。

sLLMの高度化とSaaSの切り替え

オープンメイドコンサルティングは、クエリメディックをベースにAI内在化型DB性能管理プラットフォームで事業領域を拡大し、2026年には大規模なチューニングケースデータセットとチューニングノウハウを活用した学習高度化を通じてSQLチューニングに特化したsLLMに発展させる計画だ。このモデルはDBMS別特性に合わせた最適化アルゴリズムを内在化し、既存の汎用LLMより精度と処理速度を大きく高める予定だ。チェ・ヨンチョル代表によると、26年上半期までsLLM開発が完了する予定であり、継続的にPoCを通じて性能向上に集中するという計画だ。

また、2026年からはオープンソースDBまでチューニング自動化の範囲を拡大し、クラウドベースのSaaSサービスに切り替えて海外市場に進出するという目標だ。現在、オンプレミスベースのクエリメディックソリューションをAmazon Webサービス（AWS）、Microsoft（MS）など有数のクラウドサービスプロバイダのクラウドにSaaS形態で提供するための事前作業に突入し、基本的な議論は終わった状況だ。オープンメイドコンサルティングは、SaaS形式でクエリメディックを拡張することで、グローバル企業が独自のDB環境に容易に適用できるAI SQLオプティマイザプラットフォームに発展させるという戦略だ。

オープンメイドコンサルティングチェ・ヨンチョル代表は「クエリメディックは単純なSQLチューニング次元を超えてDB資源効率化イノベーションを通じた運営コスト(DBリソース、クラウド)削減効果の最大化を目指すAIソリューション」とし「DBパフォーマンスマネージャとAIのコラボレーションを通じてDB/Appパフォーマンス最適化の完全自動化時代を開く」と語った。

[インタビュー]「AIが自らSQLチューニングする「スマートチューニング時代」を開く」

Q. オープンメイドコンサルティングが保有するAI能力を紹介してほしい。

オープンメイドコンサルティングは20年以上蓄積してきたSQL性能チューニングデータとDB診断ノウハウをAIと結合し、DB運営の知能化をリードしている。特に自社開発したクエリメディックは、大規模言語モデル（LLM）ベースの推論構造を導入し、SQL検出、チューニング、検証、影響度分析までチューニング前のプロセスを自動化する。

AIがシステムログと実行計画を分析してリソースの過剰使用SQLを自動識別し、実行パターンを学習して最適なクエリ構造を自ら提案する。このようにAIがDB管理者の役割を補助または代替するレベルの技術力量を確保しているという点がオープンメイドコンサルティングの核心AI能力と強みだ。

Q. オープンメイドコンサルティングが力点を置いているAI戦略は。

核心は「AIでSQLチューニングの全過程を自動化する」という点を対外的に知らせ、各産業群の企業に拡大することだ。 DBパフォーマンス管理の本質はSQLの効率性にあり、これまでは熟練した専門家が手作業でボトルネック区間を見つけなければならなかった。このような限界を克服するために、20年余り蓄積したSQLチューニングルールセットと性能データをAIの推論構造に切り替え、DB運営の全過程を自動化している。

このためにはLLMと社内SQL知識ベースの融合が重要である。 AIがSQL実行計画とログを分析し、性能低下の原因を自ら見つけ、最適なクエリ構造を提案・自動再作成するように設計した。特に、AIがチューニング結果を継続的に学習するセルフラーニングループ（Self-Learning Loop）を適用し、時間が経つにつれて特定のDBMS環境に最適化されたチューニングパターンを蓄積する。これは単純自動化ではなく「AIが自ら性能を改善する自律型DB運用」を目指す仕組みだ。

オープンメイドコンサルティングはこのような技術を通じてAIをドメイン専門化(Verticalization)方向に進化させている。汎用LLMの代わりにSQLチューニングに特化した小型言語モデル(sLLM, specialized LLM)開発を推進中であり、これを通じてDBMS固有特性に合った最適化アルゴリズムを内在化する計画だ。

また、2027年までにクエリメディックをSaaSとして提供し、グローバル企業も独自のDB環境に容易に適用できるAI SQLオプティマイザプラットフォームに発展させる予定だ。

Q. 最近発売したクエリメディックを詳しく紹介してほしい。

クエリメディックは、オープンメイドコンサルティングが10月20日に正式発売したAIベースのSQL自動チューニングソリューションだ。 24時間365日、人材介入なしに性能低下SQLを自動検出し、チューニングおよび検証まで行う。 LLMがSQL実行計画とログを分析してボトルネック区間を探し、実行パターンに基づいて最適化されたクエリを自動生成・検証する。特にインデックスチューニングの影響も分析機能により、特定のインデックス変更が他のSQLの性能に及ぼす変化を事前に予測でき、DB運用安定性を画期的に高めた。

運営環境での効率性も証明された。クエリメディックは24時間365日無中断で動作し、検証DBと運用DBを同時に監視し、アプリケーションの応答速度の低下、リソースの過剰使用、クラウドコストの増加などの主要な問題を事前にブロックする。実際の適用企業は、繰り返しのDBリソース増設と外部チューニング依存を減らし、SQL管理コストの削減とパフォーマンス安定化の効果を確認した。

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出典：ハイチデイリー（ http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=236076 ）

パク・ジェヒョン記者 pajh0615z@itdaily.kr