Solution
あなたが眠りに落ちたときにも、「Query Medic」はパフォーマンス低下SQLをチューニングし続けています。
AIベースのSQL自動チューニングソリューション
DBパフォーマンス向上によるAppパフォーマンス障害予防課
コストの削減と顧客サービスの満足度
最大化を同時に達成できるようにします。
AIベースのSQL自動チューニングソリューション
DBのパフォーマンスを向上させることで、Appのパフォーマンス障害の防止とコストの削減と顧客サービスの満足度の最大化を同時に達成できます。
「Query Medic」は
あなたが休んでいる時間にも、
パフォーマンス低下SQLの
「抽出～チューニング～検証」まで24×365
パフォーマンス最適化タスクを自動的に実行します。
こんな問題、体験してますか？
操作の観点
開発されたSQLのパフォーマンスを早期に検証する体系不足
パフォーマンスマネージャの不在または不足
パフォーマンス低下SQLの迅速な対策の難しさ
検証されていないApp / SQL展開で予期しないパフォーマンス障害を引き起こす
DB環境（オブジェクト、統計）の変化によるパフォーマンスの低下とリソースの急増
コストの観点
繰り返しDBリソース増設負担
外部チューニング会社依存による高コスト負担
クラウド使用高コストの悩み
不要なリソースの浪費の分析/対処不足
パフォーマンス改善投資と比較して効率の低下
サービスの視点
Appサービスの遅延によるユーザーの苦情の増加
頻繁なDBパフォーマンス障害によるビジネスチャンスの損失
新規サービスの発売に対するパフォーマンス障害の懸念
新規イベント/プロモーション時のAppパフォーマンス不安定
性能が最適化されていないSQL !!
いつでもApp障害を引き起こす時限爆弾になりかねません。
潤沢なサーバーリソースだけを信じて安住する瞬間、障害は始まります。
従来方式との比較
「Query Medic」がSQLチューニング方式の新しいパラダイムを提示します
比較項目
人材ベースのSQLチューニング
一般的なチューニング支援ツール
(Oracle DB)
Query Medic
(QM)
SQLチューニング主体
パフォーマンスマネージャ
パフォーマンスマネージャ
Query Medic AI(QM)
チューニング対象SQL選定
手作業
手作業
24*365 自動抽出または開発者リクエスト
SQLチューニング時点
必要な時点
必要な時点
24*365 None-stop 自動チューニング
SQLチューニングのサポート/実行方法
手作業
ツールによって異なる
（ヒント/インデックス/ガイド/提案/分析サポート）
AIベースの自動チューニング
（ヒント、インデックス、リファクタリングなど）
最適インデックスの適用方法
手作業
ツール別の違い（サポート/未サポート）
最適インデックス自動推奨
インデックス関連影響度分析
手作業
なし
索引関連のSQLパフォーマンス変化の影響の自動分析
チューニング後の結果値同一性検証
手作業
なし
チューニングSQLの結果値が同じかどうかを自動検証
パフォーマンス改善（チューニング）効果分析
手作業
ツールによって異なる
（手動/SQLレベルでサポート）
性能改善効果自動比較/分析
（SQL/DBレベル）
SQLチューニング履歴の管理
手作業
なし
SQLチューニング履歴の自動管理
自動学習サポート
なし
なし
SQLパフォーマンス最適化パターン自動学習サポート
Query Medic導入効果
AIベースの自動チューニングにより、運用効率、コスト削減、パフォーマンス安定化を同時に実現できます。
運用人員の効率化
反復的なSQLチューニング業務をAIが24時間365日自動で遂行することにより、性能管理者がより戦略的で価値中心的な業務に集中できる環境を造成します。
DB性能の安定化（障害予防）
性能低下SQLを先制的に検知してチューニングすることでサービス障害を事前に予防し、開発段階から高品質なSQLを確保してシステムの安定性を最大化しま す。
セキュリティおよび信頼性の確保
外部業者に対するチューニング依存度を下げて重要情報の流出リスクを根本的に遮断し、自動検証された最適なチューニング結果を適用することでヒューマンエラーを防止し、ITの信頼性を高めます。
DBリソースコストの削減（TCO削減）
DBリソースの活用を効率化して不必要なハードウェア資源の増設を最小化し、クラウド使用コストを最適化してTCO（総所有コスト）を画期的に低減します。
App顧客満足度の最大化
アプリケーションの応答速度を改善してユーザーエクスペリエンスを向上させ、安定的なサービス提供を通じて顧客離脱の防止およびビジネス競争力の強化に寄与します。
App開発生産性の向上
AIが学習した最適なチューニングパターンでSQL性能検証および修正リワーク時間を短縮し、開発者がビジネスロジックの実装だけに専念できるようにしてアプリケーションのリリース速度を画期的に加速させます。
主な機能
「Query Medic」は、SQLチューニングの前にプロセスを自動化する強力な機能を提供します。
チューニング対象自動選別（抽出）
運用/検証DBで実行されているSQLを24 x 365監視して、チューニング対象のSQLを自動的に選択します。また、開発者がリアルタイムで要求するSQLのチューニングも処理します。
チューニング結果（値）自動検証
チューニングされたSQLが既存のSQLと同じ結果を返すことを自動的に検証し、データの整合性を保証します。
パフォーマンス改善実績レポート
チューニング前後の性能改善効果と実績を明確に比較分析し、チューニング履歴やチューニング実績/統計などの情報をダッシュボードで提供します。
AIベースの自動チューニング
QM AIは、抽出されたSQLに対してヒント変更、インデックス推奨、リファクタリングなど、さまざまな手法を適用して自動的にチューニングします。チューニングの前に、人の介入は不要です。
インデックス適用影響度分析
チューニングによって必要なインデックスの追加/変更時に他のSQLに与えるパフォーマンスの影響を事前にシミュレートして分析し、リスクを最小限に抑えます。
ユーザーフレンドリーなUI/UX
チューニングの専門家は、簡単に理解して使用できる直感的なインターフェースと、さまざまなチューニングオプションと環境を設定する機能を提供します。
仕組み
「Query Medic」のAIベースのSQL自動チューニングおよび検証プロセス。
Query Medicの特徴
「Query Medic」は、24 x 365の非中断でチューニング対象のSQLを抽出、チューニング、検証まで自動的に実行します。
24x365 完全自動化
チューニング対象SQL抽出からチューニング、検証まで人の介入なしに自動的に行います。
関連SQLパフォーマンス影響分析
索引の追加または変更時に関連するすべてのSQLのパフォーマンス変化の影響度を分析した結果を提供し、パフォーマンス・マネージャーがチューニングSQLの適用の有無を迅速に判断できるようにします。
継続的な学習機能
AIモデルの継続的なSQLチューニングパターン学習により、SQLのチューニング品質を向上させます。
LLMベースのSQLチューニング
AIモデルの活用により、チューニング対象SQLへのヒント変更、インデックス変更、SQLリファクタリングなどのさまざまな方法でSQLパフォーマンスを最適化します。
チューニングSQLの自動検証
チューニングSQLのパフォーマンス改善効果とデータ結果値が同一かどうかをクエリメディック自ら自動検証し、信頼できる結果を提供します。
ユーザーフレンドリーなUI/UX
チューニングの専門家は、簡単に理解して使用できる直感的なインターフェースと、さまざまなチューニングオプションと環境を設定する機能を提供します。