Solution
あなたが眠りに落ちたときにも、「Query Medic」はパフォーマンス低下SQLをチューニングし続けています。
AIベースのSQL自動チューニングソリューション
DBパフォーマンス向上によるAppパフォーマンス 障害予防課
コストの削減と顧客サービスの満足度
最大化を同時に達成できるようにします。
AIベースのSQL自動チューニングソリューション
DBのパフォーマンスを向上させることで、Appのパフォーマンス障害の防止とコストの削減と顧客サービスの満足度の最大化を同時に達成できます。
「Query Medic」は
あなたが休んでいる時間にも、
パフォーマンス低下SQLの
「抽出～チューニング～検証」まで24×365
パフォーマンス最適化タスクを自動的に実行します。
こんな問題、体験してますか？
操作の観点
開発されたSQLのパフォーマンスを早期に検証する体系不足
パフォーマンスマネージャの不在または不足
パフォーマンス低下SQLの迅速な対策の難しさ
検証されていないApp / SQL展開で予期しないパフォーマンス障害を引き起こす
DB環境（オブジェクト、統計）の変化によるパフォーマンスの低下とリソースの急増
コストの観点
繰り返しDBリソース増設負担
外部チューニング会社依存による高コスト負担
クラウド使用高コストの悩み
不要なリソースの浪費の分析/対処不足
パフォーマンス改善投資と比較して効率の低下
サービスの視点
Appサービスの遅延によるユーザーの苦情の増加
頻繁なDBパフォーマンス障害によるビジネスチャンスの損失
新規サービスの発売に対するパフォーマンス障害の懸念
新規イベント/プロモーション時のAppパフォーマンス不安定
性能が最適化 されていないSQL !!
いつでもApp障害を引き起こす時限爆弾になりかねません。
潤沢なサーバーリソースだけを信じて安住する瞬間、障害は始まります。
従来方式との比較
「Query Medic」がSQLチューニング方式の新しいパラダイムを提示します
比較項目
人材ベースのSQLチューニング
一般的なチューニング支援ツール
(Oracle DB)
Query Medic
(QM)
SQLチューニング主体
パフォーマンスマネージャ
パフォーマンスマネージャ
Query Medic AI(QM)
チューニング対象SQL選定
手作業
手作業
24*365 自動抽出または開発者リクエスト
SQLチューニング時点
必要な時点
必要な時点
24*365 None-stop 自動チューニング
SQLチューニングのサポート/実行方法
手作業
ツールによって異なる
（ヒント/インデックス/ガイド/提案/分析サポート）
AIベースの自 動チューニング
（ヒント、インデックス、リファクタリングなど）
最適インデックスの適用方法
手作業
ツール別の違い（サポート/未サポート）
最適インデックス自動推奨
インデックス関連影響度分析
手作業
なし
索引関連のSQLパフォーマンス変化の影響の自動分析
チューニング後の結果値同一性検証
手作業
なし
チューニングSQLの結果値が同じかどうかを自動検証
パフォーマンス改善（チューニング）効果分析
手作業
ツールによって異なる
（手動/SQLレベルでサポート）
性能改善効果自動比較/分析
（SQL/DBレベル）
SQLチューニング履歴の管理
手作業
なし
SQLチューニング履歴の自動管理
自動学習サポート
なし
なし
SQLパフォーマンス最適化パターン自動学習サポート
Query Medic導入効果
AIベースの自動チューニングにより、運用効率、コスト削減、パフォーマンス安定化を同時に実現できます。
運用効率化
繰り返しのSQLチューニング作業は、AIが24 x 365自動的に実行し、パフォーマンスマネージャは価値中心の作業に集中できます。
DBパフォーマンスの安定化
パフォーマンスの低下 SQL を先制的に検出してチューニングしてサービス障害を防止し、開発段階から SQL 品質を確保します。
セキュリティと信頼の向上
外部ベンダーのチューニング依存度を下げて情報漏洩リスクを軽減し、自動検証されたSQLチューニング結果を適用することでヒューマンエラーを減らし、IT信頼性を高めます。
コスト削減
DBリソースの活用効率化により、不要なリソース増設を最小限に抑え、クラウドコストを最適化します。
顧客満足度の向上
迅速なアプリケーション速度でユーザー満足度を高め、顧客の脱出防止とビジネス競争力を強化します。
継続的なパフォーマンス向上
AI学習機能により、お客様の環境に最適化されたチューニングパターンを適用し、時間が経つにつれてチューニングSQLの品質が向上します。
主な機能
「Query Medic」は、SQLチューニングの前にプロセスを自動化する強力な機能を提供します。
チューニング対象自動選別（抽出）
運用/検証DBで実行されているSQLを24 x 365監視して、チューニング対象のSQLを自動的に選択します。また、開発者がリアルタイムで要求するSQLのチューニングも処理します。
チューニング結果（値）自動検証
チューニングされたSQLが既存のSQLと同じ結果を返すことを自動的に検証し、データの整合性を保証します。
パフォーマンス改善実績レポート
チューニング前後の性能改善効果と実績を明確に比較分析し、チューニング履歴やチューニング実績/統計などの情報をダッシュボードで提供します。
AIベースの自動チューニング
QM AIは、抽出されたSQLに対してヒント変更、インデックス推奨、リファクタリングなど、さまざまな手法を適用して自動的にチューニングします。チューニングの前に、人の介 入は不要です。
インデックス適用影響度分析
チューニングによって必要なインデックスの追加/変更時に他のSQLに与えるパフォーマンスの影響を事前にシミュレートして分析し、リスクを最小限に抑えます。
ユーザーフレンドリーなUI/UX
チューニングの専門家は、簡単に理解して使用できる直感的なインターフェースと、さまざまなチューニングオプションと環境を設定する機能を提供します。
仕組み
「Query Medic」のAIベースのSQL自動チューニングおよび検証プロセス。
Query Medicの特徴
「Query Medic」は、24 x 365の非中断でチューニング対象のSQLを抽出、チューニング、検証まで自動的に実行します。
24x365 完全自動化
チューニング対象SQL抽出からチューニング、検証まで人の介入なしに自動的に行います。
関連SQLパフォーマンス影響分析
索引の追加または変更時に関連するすべてのSQLのパフォーマンス変化の影響度を分析した結果を提供し、パフォーマンス・マネージャーがチューニングSQLの適用の有無を迅速に判断できるようにします。
継続的な学習機能
AIモデルの継続的なSQLチューニングパターン学習により、SQLのチューニング品質を向上させます。
LLMベースのSQLチューニング
AIモデルの活用により、チューニング対象SQLへのヒント変更、インデックス変更、SQLリファクタリングなどのさまざまな方法でSQLパフォーマンスを最適化します。
チューニングSQLの自動検証
チューニングSQLのパフォーマンス改善効果とデータ結果値が同一かどうかをクエリメディック自ら自動検証し、信頼できる結果を提供します。
ユーザーフレンドリーなUI/UX
チューニングの専門家は、簡単に理解して使用できる直感的なインターフェースと、さまざまなチューニングオプションと環境を設定する機能を提供します。