Openmade Consulting は、巨大言語モデル (LLM) 技術を融合させたデータ分析用コマンド (SQL) 自動チューニングソリューション「Query Medic v1.2」を出品しました。

Query Medic は、システム性能低下の主犯である悪性 SQL を AI がリアルタイムで検知し、熟練したチューナーのように最適なクエリに自動で書き換え、検証まで行う次世代 AI ベースの運用自動化 (AIOps) ソリューションです。

Openmade Consulting は「まずチューニングし、その次に増設せよ」という原則を提示しています。非効率的な SQL によって浪費されるリソースを AI 自動チューニングで先に捉えることで、インフラ増設の時期を戦略的に遅らせ、Cloud 運営費用 (OPEX) をリアルタイムで制御できます。

Query Medic の独歩的な特徴は、「24 時間 365 日 SQL 自動チューニング」体系を完成させた点です。単なるガイドの提供にとどまっていた既存のソリューションとは異なり、AI が直接 SQL の文構造を修正する「構造的書き換え」技術を実装しました。

これは、専門家の手が届かない夜間や休日でも、システムが中断することなく性能を最適化できるという点で大きな意味があります。

Query Medic は、Openmade Consulting が過去 20 年間にわたり数万件の DB コンサルティング現場で蓄積してきた「実務チューニングデータセット」を学習し、他社が模倣できない技術的参入障壁を構築しました。

特に AI の短所であるハルシネーション現象を防ぐため、チューニング前後の結果値を自動で全数検証する「整合性検証モジュール」を搭載し、エンタープライズ級の信頼性を確保しました。

運用 DB に別途エージェントを設置しない「エージェントレス」アーキテクチャを採用し、システム負荷を最小限に抑えました。

専門知識のない管理者もクリック一つで性能改善レポートを生成し、すぐに適用できるように直感的な UX を提供します。専門チューナーと比較して 30 倍速い処理速度と 15 分の 1 水準の導入コストを誇ります。

Openmade Consulting は、今後 3 年以内に国内市場だけで年間売上 50 億ウォン以上を達成することを目標としています。また、Query Medic のサポート範囲を Oracle から PostgreSQL、MySQL、Tibero など、多様なオープンソースおよび国産 DB に拡張する計画です。

Openmade Consulting の Choi Young-cheol 代表は、「Query Medic を単独のソリューションにとどめず、OpenPOP と連動させて『障害検知・原因分析・AI 自動チューニング・整合性検証・配布』に至る全過程を自動化した『統合自律運用 DB プラットフォーム』へと進化させる予定だ」と語りました。

また、「今後、シミュレーション技術をさらに高度化し、人間が介入しなくても最適な性能を 365 日維持する完璧な自律運営 DB エンジンを完成させる計画だ」と述べました。

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Source: etnews(https://www.etnews.com/20260427000156)

Reporter: castlekang@etnews.com

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