Openmade Consulting、商用・AI SWマーケットフェアで AI LLMベースの SQL 自動チュー닝「Query Medic」を披露
AIインフラ・インフレ時代、コスト効率化・運営安定化案を公開
「サーバー増設前に既存リソースから最適化」…インフラ効率化戦略に注目

[IT Daily] DB性能最適化専門企業である Openmade Consulting(代表:チェ・ヨンチョル)が、公共インフラのコスト効率化と運営安定化のための AI ベースのチューニング戦略を公開した
Openmade Consulting は去る26日、政府世宗コンベンションセンター(SCC)で開催された「2026 第4回 商用・人工知能(AI)ソフトウェア(SW)マーケットフェア」に参加し、AI ベースの SQL 自動チューニングソリューション「Query Medic」を披露したと7日に発表した。
本イベントは科学技術情報通信部が主催、韓国商用人工知能ソフトウェア協会(KOCOSA)が主管し、国家的な AX の加速化に合わせて国内 AI・SW 企業の技術を共有するために用意された。政府省庁や自治体、公共機関の情報化担当者らも多数出席した。
Openmade Consulting は今回のマーケットフェアで、Query Medic を公共インフラの運営安定化と予算削減のための戦略的ロードマップの一軸として提示した。
Openmade Consulting は「AIインフラ・インフレ時代のコスト効率化および運営安定化」をテーマに展示ブースを運営した。会社側は「公共機関の IT 環境が Cloud や On-premise、AI プラットフォームなどが混在して複雑化する中、Query Medic の『人的限界を超える AI LLM ベースの超格差生産性』は、行政知能化を推進する担当者から肯定的な評価を得た」と説明した。
Query Medic は、△24/365自動探知 △性能低下原因分析 △自動チューニング △影響度検証などの知能型4段階プロセスを通じて、専門家に比べて数十倍以上の性能を提供する。これにより、管理の死角に放置された SQL を全数最適化し、システム障害を先制的に予防して運営コストを大幅に削減できるというのが会社側の説明だ。
また、予算効率化が重要な公共部門において、サーバー増設前に既存リソースの効率を最大化する「Tune First, Expand Later」戦略も提示された。
Openmade Consulting の関係者は「感度の高い公共部門の AX は、単に AI を導入することを超え、運営安定性とデータ整合性を総合的に考慮したインフラ最適化が必ず先行されなければならない」と述べた。
続けて「今回のマーケットフェアを通じて、Query Medic が公共サービスの知能化を支える検証済みの商用 AI SW であることを立증した」とし、「今後も大韓民国の公共 AX の成功的な定着のために技術高度化に拍車をかける」と付け加えた。
一方、Openmade Consulting はチューニング効果を直ちに検証できる Query Medic POC プログラムや、ライセンス購入なしで2週間以内に DB 性能改善を支援するサービスも運営中だ。
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出典:IT Daily (http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=238789)
キム・ホ記者 seungyang@itdaily.kr
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