DB専門コンサルティング企業であるオープンメイドコンサルティングは、AIベースのSQL自動チューニングソリューション「Query-Medic（クエリメディック）」を20日に正式リリースします。

「Query-Medic」は、大規模言語モデル（LLM）の推論能力とオープンメイドコンサルティングのSQLチューニングノウハウを組み合わせたソリューションです。24時間365日、人手を介さずに性能低下SQLやDBリソースを過度に使用するSQLを自動検出し、チューニングからその結果検証までの全プロセスを自動化します。

インデックスチューニング時には、該当テーブルを使用する関連SQLのパフォーマンス変化への影響度まで分析し、パフォーマンス管理者がインデックス適用の可否を迅速に判断できるよう支援します。これにより、DBの性能低下を未然に防ぎ、効率的なリソース運用によるコスト削減効果も同時に期待できます。

主な機能は以下の通りです。第一に、開発・テスト・運用の全ライフサイクルにわたるEnd-to-EndのSQL自動チューニングにより、常時性能が低下しているSQLやリソースを過度に使用しているSQLを自動検出し、自動チューニングから結果検証までを一貫して処理します。

第二に、チューニング前後の性能改善効果と結果データの一貫性を自動検証し、検証済みのSQLのみをリクエスターやパフォーマンス管理者に提供します。第三に、インデックス影響度分析を通じて、新規・変更インデックスがすべての関連SQLに与えるパフォーマンス変化を事前に把握し、適用の可否判断を支援します。

第四に、ソリューション適用後のDB負荷および使用量の削減効果を定量的に分析して提供します。さらに、リリース前に多くの顧客環境で適用・検証を完了し、運用の安定性を確保しました。最後に、開発DBから本番DBまで簡単な登録で使用でき、SQLチューニング管理に必要な多様なオプション設定をサポートします。

常時自動チューニングにより、アプリケーションの応答速度を改善し、性能障害を未然に防ぎます。SQL性能の最適化を通じて、DBリソース増設費用やクラウド使用費用を削減します。反復的なチューニング業務の自動化により、パフォーマンス管理者は価値中心の業務に集中でき、オンプレミス・プライベート環境中心の設計により、外部APIベースのLLMへの依存を減らし、DB関連情報の流出リスクを低減します。アプリの速度改善は、ユーザーの不満を減らし、顧客離れを防ぎ、ビジネス競争力の強化につながります。

オープンメイドコンサルティングは、「Query-Medicの活用は、情報システムサービスにおいて反復的に発生するアプリケーションのサービス遅延やDB性能障害の問題を先制的に解決できる良い機会になる」とし、「SI/SMの過程で開発される不適切なSQLの発生を根本的に解決できる最善の策になるだろう」と強調しました。

チェ・ヨンチョル代表取締役は、「Query-Medicのリリース後、大規模なチューニング事例のデータセットとチューニングノウハウを活用した学習の高度化を通じ、SQLチューニングに特化したsLLMへと発展させる計画だ」とし、「2026年には海外市場への進出とともに、オープンソースDBまでチューニングサポート範囲を拡大し、2027年からはクラウド環境でSaaSサービスを提供する計画だ」と明らかにしました。

一方、オープンメイドコンサルティングは、顧客がQuery-Medicの機能を直接体験できるよう、来る20日から体験サービス（先行アクセス）を提供します。体験申し込みは公式ホームページで受け付け、申し込み順に体験の機会を提供する予定です。

電子新聞： https://www.etnews.com/20251013000207

イ・ウォンジ記者 news21g@etnews.com

#SQLチューニング #AIチューニング #データベース性能 #QueryMedic #オープンメイドコンサルティング #DB最適化 #自動化ソリューション #2025新製品 #DBA #開発者 #IT運用 #コスト削減 #性能改善