【IT Daily】データベース（DB）性能最適化の専門企業であるオープンメイドコンサルティング（代表 チェ・ヨンチョル）は、「Query Medic 2週間集中最適化プログラム」を披露すると6日に発表した。人工知能（AI）ベースのSQL自動チューニングソリューション「Query Medic（クエリメディック）」を、ライセンス購入の負担なく2週間集中的に使用するのが特徴だ。

このプログラムは、最近のGPUおよびメモリ価格の高騰による「インフラ・インフレ」の状況下で、高額なソリューション導入費用に負担を感じる中小・中堅企業や、定期的なDB性能点検が必要な大企業のために企画された。

従来の永久ライセンス方式や無分別なハードウェア増設の代わりに、必要な時点にのみ2週間ライセンスを活性化し、ソフトウェア的な最適化を通じてシステムリソースを正常化し、SQL性能を集中的に改善するのが核心だ。

オープンメイドコンサルティングによると、多くの企業がシステム速度の低下問題を解決するために優先的にサーバー増設を検討するが、これはコスト負担が大きく、根本的な解決策にならない場合がある。これに伴い、同社は今回のプログラムで「まずチューニングし、その次に増設せよ（Tune First, Expand Later）」というアプローチを提示した。

非効率なSQLによるリソースの浪費をAIベースの自動チューニングで先に改善すれば、インフラ増設の時期を戦略的に遅らせたり、クラウド運営費用（OPEX）を管理したりするのに役立つという説明だ。

また、データベースは運用期間が長くなるほど性能が低下する「老化現象」を経験することが知られている。従来の人力中心の手動チューニングは、専門家一人が月間50〜100件程度を処理するにとどまり、全SQLのかなりの数が管理対象から外れる場合があるという分析も出ている。

同社は、Query MedicのAI LLMエンジンを活用すれば、数人の専門家が数ヶ月かけて処理しなければならない分量を約2週間で遂行できると説明した。これにより、コスト削減、管理の死角の排除、短期間の集中最適化などの効果が期待できるという立場だ。

特にQuery Medicが検証済みのアーキテクチャをもとにAI LLM技術を結合し、△チューニング対象SQLの自動/手動選定 △チューニングSQL結果値の自動検証 △インデックスチューニング時の影響度分析 △オンプレミス環境のサポート △80%以上のチューニング成功率 △ベクトルDB検索拡張生成（RAG）方式のサポート △DML SQL自動チューニングなどを提供すると明らかにした。

オープンメイドコンサルティングのチェ・ヨンチョル代表は、「半導体価格およびクラウドコストが激増する時代に、AIベースの自動チューニングは経済的なインフラ高度化戦略だ」とし、「2週間集中プログラムを通じて、企業が合理的な費用で圧倒的な生産性を実現し、DB性能の黄金期を取り戻すことを願っている」と述べた。

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出典：IT Daily（http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=238257）

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