Openmade Consulting 推出了融合大语言模型 (LLM) 技术的用于数据分析的命令 (SQL) 自动调优解决方案 'Query Medic v1.2'。

Query Medic 是一款新一代基于 AI 的运维自动化 (AIOps) 解决方案，它利用 AI 实时探测导致系统性能下降的主要元凶——恶意 SQL，并像资深调优师一样自动将其重写为最佳查询并进行验证。

Openmade Consulting 提出了“先调优，后扩容”的原则。通过 AI 自动调优率先捕捉因低效 SQL 而浪费的资源，可以战略性地推迟基础设施扩容时机，并实时控制 Cloud 运营成本 (OPEX)。

Query Medic 的独特之处在于完善了“24 小时 365 天 SQL 自动调优”体系。与以往仅提供简单指南的解决方案不同，它实现了 AI 直接修改 SQL 语句结构的“结构化重写”技术。

这具有重大意义，因为即便在专家无法触及的夜间或节假日，系统也能不间단地优化性能。

Query Medic 通过学习 Openmade Consulting 在过去 20 年间从数万个 DB 咨询现场积累的“实务调优数据集”，构建了竞争对手无法模仿的技术门槛。

特别是在防止 AI 的“幻觉”现象方面，它搭载了自动全量验证调优前后结果值的“一致性验证模块”，确保了企业级可靠性。

此外，它采用了不在运行 DB 上安装单独代理的“无代理”架构，最大限度地减少了系统负载。

它提供直观的 UX，使没有专业知识的管理员也能通过一键点击生成性能改善报告并立即应用。其处理速度比专业调优师快 30 倍，而引入成本仅为 1/15。

Openmade Consulting 的目标是在未来 3 年内仅在韩国国内市场就实现年销售额 50 亿韩元以上。此外，还计划将 Query Medic 的支持范围从 Oracle 扩展到 PostgreSQL、MySQL、Tibero 等各种开源及韩国国产 DB。

Openmade Consulting 代表 Choi Young-cheol 表示：“我们不打算让 Query Medic 仅停留在单一解决方案，而是计划将其与 OpenPOP 联动，进化为涵盖‘故障探测-原因分析-AI 自动调优-一致性验证-发布’全流程自动化的‘集成自主运维 DB 平台’。”

他表示：“未来我们将进一步升级模拟技术，完成无需人工干预即可 365 天保持最佳性能的完美自主运维 DB 引擎。”

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Source : etnews(https://www.etnews.com/20260427000156)

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