数据质量是实现组织战略目标的关键要素。Open Made Consulting 的数据质量管理服务通过系统的质量标准和标准化的管理流程，确保数据的准确性、一致性、可访问性、时效性和安全性，为客户的业务成功奠定坚实的基础。

数据质量标准

• 准确性：评估数据是否与实际情况相符。

• 一致性：确保数据彼此不冲突并且保持一致。

• 可用性：管理数据，以便它能满足组织中使用它的人员的需求。

• 可访问性：评估是否可以及时访问必要的数据。

• 及时性：确保在需要时数据可用。

• 安全性：保证您的数据安全并防止未经授权的访问。

数据质量管理流程

1. 数据分析：分析数据的当前状态以识别问题。

2. 数据质量管理：采取措施确保数据的准确性和可靠性。

3. 数据集成：整合来自不同来源的数据，提供一致的数据。

4. 数据丰富：补充数据以提供更大的价值。

5. 数据监控：持续监控并改进数据质量。

数据质量管理的好处

• 增强信任：通过高质量数据支持可靠的决策。

• 节省成本：减少因数据错误造成的资源浪费，提高运营效率。

• 提高业务敏捷性：通过快速准确的数据访问提高业务响应速度。