解决方案
即使您在睡觉时，“Query Medic”也会继续调整性能不佳的 SQL。
基于AI的SQL自动调优解决方案
通过提高数据库性能来防止应用程序性能故障
节省成本和提高客户服务满意度
它可以让您同时实现最大化和同步性能。
基于AI的SQL自动调优解决方案
它可以帮助您通过提高数据库性能来防止应用程序性能问题，同时降低成本并最大限度地提高客户服务满意度。
“Query Medic”是
即使在休息的时候，
SQL性能下降
24*365从“提取~调优~验证”
自动执行性能优化任务。
您遇到过这个问题吗？
运营视角
缺乏一个系统来早期验证所开发的 SQL 的性能。
绩效经理缺席或缺乏
难以快速解决性能下降的 SQL
未经验证的应用程序/SQL部署可能会导致意外的性能问题。
DB 环境（对象、统计数据）的变化可能会导致性能下降和资源激增。
成本角度
重复DB资源扩展的负担
依赖外部调音公司导致成本高昂
对使用云的高成本的担忧
对不必要的资源浪费的分析/处理不足
与绩效改进的投资相比，效率降低
服务视角
由于应用服务延迟，用户不满情绪加剧
数据库频繁出现性能故障，导致业务机会流失
对新服务推出后性能问题的担忧
在新活动/促销期间，应用程序性能不稳定。
性能未优化的 SQL !!
随时可能成为引发 App 故障的定时炸弹。
当你仅仅依赖充足的服务器资源而安于现状的那一刻，故障就开始了。
与现有方法的比较
“Query Medic”为 SQL 调优提供了一种新的范例。
比较项目
基于人工的 SQL 调优
通用调优支持工具
（Oracle 数据库）
查询医疗
（质量管理）
SQL调优主题
绩效经理
绩效经理
查询医疗 AI (QM)
选择需要调整的 SQL
手工工作
手工工作
24*365自动提取或开发者请求
SQL调优时机
需要时
需要时
24*365不间断自动调谐
SQL调优支持/性能方法
手工工作
因工具而异
（提示/索引/指南/建议/分析支持）
基于人工智能的自动调优
（提示、索引、重构等）
最优指数应用方法
手工工作
因工具而异（支持/不支持）
自动推荐最佳索引
指数相关影响分析
手工工作
不存在
自动分析索引相关SQL性能变化的影响
验证调优后结果的一致性
手工工作
不存在
自动验证调优SQL结果的一致性
性能改进（调优）效果分析
手工工作
因工具而异
（手动/SQL 级别支持）
自动比较/分析性能改进效果
（SQL/DB 级别）
SQL调整历史记录管理
手工工作
不存在
自动管理SQL调优历史记录
自动学习支持
不存在
不存在
支持自动学习SQL性能优化模式
引入 Query Medic 的效果
基于AI的自动调优可以同时实现运营效率、成本降低和性能稳定。
运营效率
重复的 SQL 调整任务由 AI 自动 24 x 365 执行，使性能经理能够专注于价值驱动的任务。
数据库性能稳定
通过主动检测和调整性能下降的 SQL 并从开发阶段确保 SQL 质量来防止服务中断。
提高安全性和信任度
通过减少对外部调优供应商的依赖来降低信息泄露的风险，并通过应用自动验证的 SQL 调优结果来减少人为错误，从而提高 IT 可靠性。
节省成本
通过有效利用数据库资源，最大限度地减少不必要的资源扩展并优化云成本。
提高客户满意度
通过快速的应用速度提高用户满意度，防止客户流失，增强企业竞争力。
持续绩效改进
AI 学习功能应用针对您的环境优化的调整模式，随着时间的推移提高调整后的 SQL 的质量。
主要特点
“Query Medic”提供了强大的功能，可以自动化整个 SQL 调整过程。
自动选择（提取）调整目标
全天候监控生产/验证数据库上运行的SQL，自动选择需要调优的SQL，并实时处理开发人员提出的SQL请求调优。
自动验证调优结果（值）
自动验证调整后的 SQL 是否返回与原始 SQL 相同的结果，确保数据完整性。
绩效改进绩效报告
清晰地对比分析调优前后的性能提升效果和结果，并通过仪表盘提供调优历史、调优结果/统计等信息。
基于人工智能的自动调优
QM AI 使用各种技术自动调整提取的 SQL，包括提示更改、索引建议和重构。整个调整过程无需人工干预。
指数应用影响分析
通过模拟和分析在添加或更改调整所需的索引时对其他 SQL 的性能影响来最大限度地降低风险。
用户友好的UI/UX
它提供了一个直观的界面，即使是非专家也可以轻松理解和使用，并且允许您设置各种调整选项和环境的功能。
工作原理
“Query Medic”基于AI的SQL自动调优和验证流程。
Query Medic 功能
“Query Medic”自动提取、调整和验证要调整的 SQL，24 x 365 不间断。
24x365 全自动
从提取目标SQL到调优、验证，全部自动进行，无需人工干预。
相关SQL性能影响分析
提供添加或更改索引时所有相关 SQL 的性能影响分析结果，使性能管理员能够快速确定是否应用调整 SQL。
持续学习功能
通过在 AI 模型中不断学习 SQL 调整模式来提高 SQL 调整质量。
基于LLM的SQL调优
通过利用AI模型，可以通过多种方式优化SQL性能，例如更改要调整的SQL的提示、更改索引和重构SQL。
自动 SQL 调优验证
QueryMedic自动验证调优SQL的性能提升效果以及数据结果的一致性，提供可靠的结果。
用户友好的UI/UX
它提供了一个直观的界面，即使是非专家也可以轻松理解和使用，并且允许您设置各种调整选项和环境的功能。