解决方案
即使您在睡觉时,“Query Medic”也会继续调整性能不佳的 SQL。

基于AI的SQL自动调优解决方案

通过提高数据库性能来防止应用程序性能故障
节省成本和提高客户服务满意度
它可以让您同时 实现最大化和同步性能。

基于AI的SQL自动调优解决方案
它可以帮助您通过提高数据库性能来防止应用程序性能问题,同时降低成本并最大限度地提高客户服务满意度。


“Query Medic”是
即使在休息的时候,
SQL性能下降
24*365从“ 提取~调优~验证”
自动执行性能优化任务。

您遇到过这个问题吗?

运营视角
缺乏一个系统来早期验证所开发的 SQL 的性能。
绩效经理缺席或缺乏
难以快速解决性能下降的 SQL
未经验证的应用程序/SQL部署可能会导致意外的性能问题。
DB 环境(对象、统计数据)的变化可能会导致性能下降和资源激增。

成本角度
重复DB资源扩展的负担
依赖外部调音公司导致成本高昂
对使用云的高成本的担忧
对不必要的资源浪费的分析/处理不足
与绩效改进的投资相比,效率降低

服务视角
由于应用服务延迟,用户不满情绪加剧
数据库频繁出现性能故障,导致业务机会流失
对新服务推出后性能问题的担忧
在新活动/促销期间,应用程序性能不稳定。
与现有方法的比较
“Query Medic”为 SQL 调优提供了一种新的范例。
比较项目
基于人工的 SQL 调优
通用调优支持工具
(Oracle 数据库)
查询医疗
(质量管理)
SQL调优主题
绩效经理
绩效经理
查询医疗 AI (QM)
选择需要调整的 SQL
手工工作
手工工作
24*365自动提取或开发者请求
SQL调优时机
需要时
需要时
24*365不间断自动调谐
SQL调优支持/性能方法
手工工作
因工具而异
(提示/索引/指南/建议/分析支持)
基于人工智能的自动调优
(提示、索引、重构等)
最优指数应用方法
手工工作
因工具而异(支持/不支持)
自动推荐最佳索引
指数相关影响分析
手工工作
不存在
自动分析索引相关SQL性能变化的影响
验证调优后结果的一致性
手工工作
不存在
自动验证调优SQL结果的一致性
性能改进(调优)效果分析
手工工作
因工具而异
(手动/SQL 级别支持)
自动比较/分析性能改进效果
(SQL/DB 级别)
SQL调整历史记录管理
手工工作
不存在
自动管理SQL调优历史记录
自动学习支持
不存在
不存在
支持自动学习SQL性能优化模式
引入 Query Medic 的效果
基于AI的自动调优可以同时实现运营效率、成本降低和性能稳定。

运营效率
重复的 SQL 调整任务由 AI 自动 24 x 365 执行,使性能经理能够专注于价值驱动的任务。

数据库性能稳定
通过主动检测和调整性能下降的 SQL 并从开发阶段确保 SQL 质量来防止服务中断。

提高安全性和信任度
通过减少对外部调优供应商的依赖来降低信息泄露的风险,并通过应用自动验证的 SQL 调优结果来减少人为错误,从而提高 IT 可靠性。

节省成本
通过有效利用数据库资源,最大限度地减少不必要的资源扩展并优化云成本。

