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“在您安睡之时， Query Medic 仍在持续调优慢 SQL”
核心功能
提取 Tuning 目标
自动/手动筛选（提取）Tuning 目标 SQL
结果值验证
自动验证 Tuning 前后处理数据结果值的一致性
AI Tuning
365*24 全自动调优申请的 SQL
Index 影响度分析
进行 Index Tuning 时分析关联 SQL 的性能变化影响度
性能对比与生产验证
对比 Tuning 前后性能提升效果并验证生产性能
SQL 质量改善
不符合写作标准/质量要求
SQL自动纠错/改进
Tuning 流程
Tuning 申请
手动（开发者）
自动（生产 DB）
筛选（管理员）
AI Tuning
SQL Rewrite
Hint Tuning
Index Tuning
Tuning 结果验证
SQL 性能验证
结果值验证
排序顺序验证
提供 Tuning 结果
Tuning 后的 SQL
Tuning 说明
推荐 Index
核心亮点
依托 AI LLM 并融合 Openmade Consulting 积累的 Tuning Know-how，
实现 “全量 SQL Tuning 与 SQL 质量最大化”
Openmade 核心 Tuning 经验 + AI 推理能力
自动提取待 Tuning 目标 SQL
支持 RAG 检索增强 / 全面提升 Tuning 质量与生产效率
应用上下文（Context）优化技术
无需人工干预，全流程自动化完成 Tuning 至验证
经充分验证的成熟架构
支持本地化部署（On-Premise）与 API 对接方式
依托多线程并发技术大幅缩短 Tuning 耗时
多元化 Tuning 策略配置
导入成效（预期变化）
从开发阶段实现 SQL 性能优化
在 SI 项目或 SM 运维中开发的所有 SQL，上线生产 DB 前即可完成性能优化
降低 Cloud 成本
通过 SQL 优化最大化 Cloud DB 资源利用效率，实现大幅降本
赋能 DBA 角色转型
减少 SQL Tuning 事务性工作，专注于预防 DB 故障的高价值活动
提升 App/SQL 研发效能
消除对 SQL 性能的顾虑，专注于 App 业务逻辑开发
增强 App 服务竞争力
依托 SQL 优化稳定 DB 性能，提供高质量 App 服务
降低 DB 服务器资源使用量
通过 SQL 优化最大化生产 DB 资源（CPU、Mem、I/O）使用效率
Query Medic
AI LLM 技术与 Openmade Consulting 的 SQL Tuning 技术实力的完美融合。
稳定 DB 运维、提升研发效率、奠定降本基础，Query Medic 助您轻松实现。
AI 自主 Tuning SQL：AI 时代的 New Normal
从提取、Tuning 到验证全流程自动化
基于 AI 的 SQL 自动 Tuning 解决方案
研发效能与 App 服务 UP
DB 故障与服务器运维成本 DOWN
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