[IT Daily] 数据库 (DB) 性能优化专业公司 Openmade Consulting（代表：崔英哲）于 6 日宣布，正式推出“Query Medic 两周集中优化项目”。该项目的特点是可以在两周内集中使用基于人工智能 (AI) 的 SQL 自动调优解决方案“Query Medic”，且无需承担购买许可的负担。

该项目是为在最近因图形处理器 (GPU) 及内存价格暴涨而导致的“基础设施通货膨胀”环境下，对高价解决方案引入成本感到负担的中小及中型企业，以及需要定期进行数据库性能检查的大型企业而策划的。

核心在于，不再采用传统的永久许可模式或盲目的硬件扩充，而是仅在需要时激活两周许可，通过软件优化使系统资源恢复正常，并集中改善 SQL 性能。

据 Openmade Consulting 称，许多企业为解决系统减速问题会优先考虑扩充服务器，但这种方式成本高昂且往往无法从根本上解决问题。因此，公司通过该项目提出了“先调优，后扩容 (Tune First, Expand Later)”的方法。

他们解释说，如果首先通过基于 AI 的自动调优来改善低效 SQL 造成的资源浪费，将有助于战略性地推迟基础设施扩容时间并管理云运营成本 (OPEX)。

此外，众所周知，数据库随着运行时间的延长，会出现性能下降的“老化现象”。分析还显示，传统的人力中心手动调优效率有限，一名专家每月仅能处理 50 到 100 条 SQL，导致很大一部分 SQL 脱离了管理范围。

公司方面解释说，利用 Query Medic 的 AI LLM 引擎，可以在大约两周内完成原本需要多名专家耗时数月才能处理的工作量。这有望带来降低成本、消除管理盲区、以及短期集中优化等效果。

值得一提的是，Query Medic 在经过验证的架构基础上结合了 AI LLM 技术，提供 △调优对象 SQL 自动/手动选定 △调优 SQL 结果值自动验证 △索引调优时的影响分析 △支持本地 (On-premise) 环境 △80% 以上的调优成功率 △支持检索增强生成 (RAG) 方式 △DML SQL 自动调优等功能。

Openmade Consulting 代表崔英哲表示：“在半导体价格和云成本暴涨的时代，基于 AI 的自动调优是一项经济的基础设施升级战略。希望通过两周集中项目，企业能以合理的成本实现超凡生产力，重现数据库性能的‘黄金时期’。”

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来源：IT Daily（http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=238257)

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