数据库专业咨询公司Openmade Consulting于20日正式发布其基于AI的SQL自动调优解决方案 “Query-Medic”。

“Query-Medic”是一款结合了大型语言模型（LLM）的推理能力与Openmade Consulting的SQL调优专业知识的解决方案。它能7x24小时不间断地自动检测性能不佳和资源消耗过度的SQL，并实现从调优到结果验证的全过程自动化，无需人工干预。

在进行索引调优时，它还能分析该变更对所有相关SQL语句的性能影响，帮助性能管理员快速判断是否应用该索引。这不仅能预先防止数据库性能下降，还能通过高效的资源管理实现成本节约。

其主要功能如下：首先，提供贯穿开发、测试、生产全周期的端到端SQL自动调优，实时检测性能低下和资源消耗过度的SQL，并从自动调优到结果验证进行一体化处理。

第二，自动验证调优前后的性能改善效果和数据结果的一致性，仅将通过验证的SQL提供给请求者或性能管理员。第三，通过索引影响度分析，预先评估新建或变更的索引对所有相关SQL的性能影响，辅助决策。

第四，定量分析并提供解决方案应用后DB负载及使用量的节约效果。此外，该方案在发布前已在多家客户环境中完成部署和验证，确保了运行稳定性。最后，从开发DB到生产DB，只需简单注册即可使用，并支持SQL调优管理所需的多种选项设置。

实时自动调优可提高应用程序响应速度并预先防止性能故障。通过SQL性能优化，降低数据库资源扩容成本和云使用费用。重复性调优任务的自动化使性能管理员能够专注于高价值工作。以本地（On-premise）和私有环境为中心的设计，减少了对外部API LLM的依赖，降低了数据库相关信息泄露的风险。应用程序速度的提升可减少用户投诉、防止客户流失，从而增强业务竞争力。

Openmade Consulting强调：“Query-Medic的应用将是主动解决信息系统服务中反复出现的应用延迟和数据库性能障碍问题的绝佳机会。”并表示：“这将是从根本上解决SI/SM过程中产生的不良SQL的最佳方案。”

首席执行官崔荣哲（Choi Young-cheol）表示：“Query-Medic发布后，我们计划利用大规模调优案例数据集和专业知识进行深度学习，将其发展为专用于SQL调优的sLLM（小型语言模型）。”他补充道：“我们计划在2026年进军海外市场，并将调优支持范围扩大到开源数据库；从2027年起，我们将在云环境中提供SaaS服务。”

此外，Openmade Consulting将从20日开始提供体验服务（抢先体验），以便客户亲身体验Query-Medic的功能。体验申请将通过官方网站进行，公司将根据申请顺序为客户提供体验机会。

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记者 李元智 (Lee Won-ji) news21g@etnews.com

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